Glaze es una herramienta para ayudar a los artistas a evitar que sus obras sean aprendidas e imitadas por nuevos modelos de arte de IA como MidJourney, Stable Diffusion y sus variantes. Nace de una colaboración entre el SAND Lab de la Universidad de Chicago y miembros de la comunidad de artistas profesionales. Glaze ha sido evaluado a través de un estudio de usuarios en el que participaron más de 1100 artistas profesionales.
Supongamos que queremos proteger las obras de arte de, por ejemplo, Karla Ortiz. Al procesarlas con Glaze, se agregan cambios muy pequeños a la obra de arte original de Karla antes de que se publique en internet. Estos cambios apenas son visibles para el ojo humano, lo que significa que la obra aún parece casi idéntica al original, pero cuando es capturada por bots para usarse en machine learning, evita que los modelos de IA copien su estilo. Así, Glaze (barniz o laca) opera como una protección traslúcida que confunde a los algoritmos que quieran apropiarse del valor artístico de las obras.
Veamos el ejemplo suministrado por los investigadores:
1 .- En la parte superior del esquema vemos una creación original. 2.- Usando Glaze, abrimos el archivo digitalizado de la imagen y elegimos el grado de glaze (barniz) con que queremos recubrir la obra. 3.- Obtenemos la obra protegida con Glaze. 4.- El modelo generativo de Stable Diffusion capta e intenta aprender el estilo artístico. 5.- Sin embargo, tras el proceso de fine tuning, 6.- vemos cómo la imagen que genera el algoritmo no se corresponde en nada con la obra original.
y generación de una IA después de encubrir con Glaze el arte original (derecha)
Glaze genera una versión encubierta para cada imagen que desea proteger. Luego, en lugar de publicar la obra de arte original en línea, puede publicar la obra de arte encubierta para proteger su estilo de los generadores de arte de IA.
DESCARGA el programa e instálalo en tu computadora. Lo abres y eliges los archivos de imagen que quieras proteger y clickeas en GLAZE para “barnizarlos”.
GLAZE es una aplicación desarrollada por un grupo de investigación académica de estudiantes de doctorado y profesores de informática interesados en proteger a los usuarios de Internet de los usos invasivos del aprendizaje automático. Póngase en contacto con el equipo central de Glaze por correo electrónico o en Twitter: @TheGlazeProject
El equipo: Shawn Shan / Jenna Cryan / Emily Wenger / Profesora Heather Zheng / Prof. Ben Zhao (líder de la facultad) Prof. Rana Hanocka (Colaboradora) / Karla Ortiz (Artista & Colaboradora) / Lyndsey Gallant (Artista y colaboradora) Nathan Fowkes (Artista y Colaborador)
• Diseño y maquetación: Naida Jazmin Ochoa, diseñadora gráfica, ilustradora. Coordinadora del colectivo Arte es Ética.