Mucha gente ofreciendo «cursos para descubrir el mundo de la IA generativa» y monetizar a costa de la vulneración sistemática de nuestros derechos. No se necesita pagar por ningún curso para saber cómo funcionan los modelos de IA generativa comercial 👇️
El desarrollo de la actual IA generativa comercial está basado en la ilegalidad
• ¿Cómo se entrenaron los modelos comerciales de IA generativa?
Para entrenar un modelo de IA generativa se necesitaron miles de millones de DATOS (textos, imágenes, audios, videos, etc). Muchos de esos datos son contenidos con derechos de autor. Todo se extrajo de Internet mediante scraping, sin el consentimiento de los creadores, sin acreditarlos y sin compensarlos.
Los actuales modelos comerciales de IA generativa fueron desarrollados vulnerando el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Propiedad Intelectual (LPI) de millones de profesionales —y ciudadanos— que no dieron su consentimiento explícito para que sus obras y/o sus datos privados formaran parte del entrenamiento de estos modelos generativos.
Por eso hablamos de ROBO DE DATOS.
• ¿Cuáles son estos modelos comerciales de IA generativa?
No hablamos de sistemas experimentales de IA para investigación, sino de la IA generativa actual, cuyos modelos comerciales fueron lanzados al mercado entre 2021-2022 y se entrenaron con material protegido en base a la Ley de Propiedad Intelectual, sin el consentimiento de los autores.
- DALL-E
- Stable Diffusion
- Midjourney
- FLUX
- ChatGPT
- GPT
- Imagen, de Google
- GEMINI
- Nano Banana
- CLAUDE
- Bing, de Microsoft
- Copilot
- LLaMA
- META AI
- GROK
- ElevenLabs
- Adobe Firefly
- Runway
- SORA
- Udio
- SUNO
- Veo3
- LeonardoAI
- y muchos más
• Pero los artistas también se inspiran y aprenden de otros, ¿no?
No se trata de la inspiración humana. Se trata de la VIOLACIÓN de la Propiedad Intelectual para desarrollar modelos de IA generativa. Se trata de un modelo de negocio de un grupo de empresas que han construido sus sistemas de IA generativa a partir de prácticas ilegales.
Even the WIPO know it
• ¿Hay alguna demanda contra estas empresas de IA generativa?
Sólo en EE.UU., ya se acumulan más de 100 demandas por infringir los derechos de autor. A nivel global, ascienden a más de 130 demandas.
• ¿Y qué pasa con los modelos de código abierto que son gratuitos?
El hecho de que un modelo sea open source (código abierto) no garantiza que sea ético, transparente, confiable ni con seguridad jurídica. Stable Diffusion se lanzó como open source y es la manzana podrida que nos trajo hasta donde estamos hoy.
• ¿Y qué pasa con los modelos chinos de IA generativa como DeepSeek?
Pasa lo mismo que con los modelos de EE.UU. Esto excede el país de procedencia de las empresas desarrolladoras y sus modelos. China repite las dinámicas de EE.UU. La mayoría de los que DICEN estar haciendo modelos éticos (como LatamGPT, por ejemplo), también repiten esas dinámicas o usan de base los mismos modelos nacidos de la ilegalidad.
• Bueno, pero hay tutoriales para «entrenar tu propio modelo de IAG»
Cuando alguien dice que ha «entrenado su propio modelo de IA», normalmente está utilizando una terminología incorrecta y en realidad ha ajustado un modelo existente. Ajustar o refinar un modelo existente, o una parte del mismo, no elimina el problema de base.
La leyenda urbana de «entrenar tu propio modelo de IAG» sigue siendo un anzuelo para monetizar tutoriales, cursos, masterclass y demás productos que los gurúes y promotores de la IA generativa usan para seguir lucrando a costa de todos los autores vulnerados. Recuerden que el pre-entrenamiento de las IA generativas hace que sea imposible un uso ético de las mismas.
• Pero mucha gente dice estar usando IA generativa de forma ética y responsable
Si estás a favor de que esta tecnología sea ética y transparente, y de que las compañías obtengan el consentimiento explícito previo, además de acreditar y remunerar a los autores: no uses ningún modelo comercial de IA generativa porque ninguno cumple estos requisitos.
La única manera de resolver una parte de esta
problemática es eliminar los datasets existentes.
Tendrían que empezar DESDE CERO con un marco regulatorio que permita hacer un desarrollo con trazabilidad y supervisión de forma controlada y con transparencia.
Por más que tengan buenas intenciones, lo que para ustedes podría ser un uso «ético y responsable» es avalar y legitimar la vulneración de derechos sistemática que sostiene toda la industria de la IA generativa comercial. 📌 Ningún modelo de IAG comercial funciona sin VIOLAR derechos de autor.
• De acuerdo, pero entonces, ¿qué podemos hacer?
Esta clase de empresas acumulan poder y riqueza porque logran convencernos de que necesitamos los productos que venden. Nos usan como materia prima, pero también nos necesitan como consumidores.
El poder lo tenemos nosotros
Guía básica para hacerle frente a un negocio que amenaza con suprimir nuestros derechos:
• Informarse
• Agruparse
• Organizarse
• Coordinarse
• Pasar a la acción
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• Diseño y maquetación web: Naida Jazmin Ochoa, diseñadora gráfica, ilustradora. Coordinadora del colectivo Arte es Ética.
• Revisión y corrección de los textos: Nia Soler, ilustradora, artista visual y escritora. Representante del colectivo Arte es Ética en España.
Imagen de portada: fotomontaje realizado por Naida Jazmin Ochoa. Foto principal: kelly-sikkema-w7C39ujHP5U-unsplash – Publicada el 17 de noviembre de 2017 – Uso gratuito bajo la Licencia Unsplash. Foto de interiores (hoja de cuaderno): heather-green-hKfKmfvPY44-unsplash – Publicada el 19 de septiembre de 2023 – Uso gratuito bajo la Licencia Unsplash.